STMicroelectronics a integrat tehnologia de învățare automată în senzorii săi inerțiali avansați pentru a îmbunătăți performanțele de urmărire a activității și durata de viață a bateriei pe dispozitive mobile și portabile.
Senzorul LSM6DSOX iNEMO ™ conține un nucleu de învățare automată pentru a clasifica datele de mișcare pe baza modelelor cunoscute. Eliberarea acestei prime etape de urmărire a activității de la procesorul principal economisește energie și accelerează aplicațiile bazate pe mișcare, cum ar fi înregistrarea fitnessului, monitorizarea wellness-ului, navigarea personală și detectarea căderilor.
„ Învățarea automată este deja utilizată pentru recunoașterea rapidă și eficientă a modelelor în social media, modelare financiară sau conducere autonomă ” , a declarat Andrea Onetti, vicepreședinte Analog, MEMS și Sensors Group, STMicroelectronics. „ Senzorul de mișcare LSM6DSOX integrează capabilități de învățare automată pentru a îmbunătăți urmărirea activității în smartphone-uri și dispozitive portabile. ”
Dispozitivele echipate cu LSM6DSOX ale ST pot oferi o experiență de utilizator convenabilă și receptivă „mereu pornit” fără a tranzacționa timpul de funcționare al bateriei. Senzorul are, de asemenea, mai multă memorie internă decât senzorii convenționali și o interfață digitală I3C de mare viteză de ultimă generație, care permite perioade mai lungi între interacțiunile cu controlerul principal și timpi de conectare mai scurți pentru economii suplimentare de energie.
Senzorul este ușor de integrat cu platformele mobile populare, cum ar fi Android și iOS, simplificând utilizarea pe dispozitive inteligente pentru piețele de consum, medicale și industriale.
Detalii tehnice
LSM6DSOX conține un accelerometru 3D MEMS și 3D MEMS giroscop, și urmărește mișcările complexe folosind miezul-învățare mașină la un consum de curent redus tipic de doar 0.55mA pentru a minimiza sarcina pe baterie.
Nucleul de învățare automată funcționează împreună cu logica mașinii integrate în stare finită a senzorului pentru a gestiona recunoașterea modelului de mișcare sau detectarea vibrațiilor. Clienții care creează produse de urmărire a activității cu LSM6DSOX pot instrui nucleul pentru clasificarea bazată pe arborele decizional folosind Weka, o aplicație open-source bazată pe PC, pentru a genera setări și limite din datele eșantionului, cum ar fi accelerația, viteza și unghiul magnetic care caracterizează tipurile de mișcări care trebuie detectate.
Suportul pentru cădere liberă, trezire, orientare 6D / 4D, întreruperi de clic și dublu clic permite o mare varietate de aplicații, cum ar fi gestionarea interfeței utilizator și protecția laptopului, în plus față de urmărirea activității. Ieșirile auxiliare și opțiunile de configurare simplifică, de asemenea, utilizarea în stabilizarea optică a imaginii (OIS).
Preț și disponibilitate
LSM6DSOX este în producție completă și este disponibil acum, la un preț de la 2,50 USD pentru comenzi de 1000 de bucăți.