Aducând revoluție în tehnologia LiDAR, o echipă de cercetători de la Universitatea din Colorado (UC) Boulder a dezvoltat un nou concept de matrice optică fazată, OPA serpentină (SOPA) care ar putea sprijini LiDAR cu rază medie și lungă de acțiune. Noua abordare se bazează pe o serie interconectată de ghiduri de undă cu rețea cu pierderi reduse și acceptă o direcție a fasciculului 2D complet pasivă, controlată pe lungime de undă. Sistemul este eficient din punct de vedere spațial și pliază rețeaua de alimentare în deschidere. De asemenea, permite placarea scalabilă a SOPA-urilor în deschideri mari cu un factor de umplere ridicat.
Scopul principal al cercetării este de a face sistemul LiDAR mai simplu, mai mic și mai puțin costisitor și, astfel, mult mai ușor de utilizat în mașinile cu autoconducere, smartphone-urile sau jocurile video. Cercetătorii au demonstrat experimental prima SOPA folosind o lungime de undă de 1450–1650 nm pentru a produce 16.500 de locuri adresabile într-o matrice de 27 × 610. Ei au demonstrat, de asemenea, interferența câmpului îndepărtat a fasciculelor de la două OPA-uri separate pe un singur cip fotonic de siliciu, ca un pas inițial către imagistica computerizată pe distanță lungă, bazată pe LiDAR, bazată pe noi scheme de sinteză a diafragmei active.
Cu aceasta, cercetătorii nu au dezvoltat doar o modalitate de a face o versiune a acesteia de-a lungul a două dimensiuni simultan, în loc de una singură, ci au lucrat la aceasta cu culoare, folosind un model curcubeu pentru a realiza imagini 3D. Deoarece grinzile sunt ușor de controlat prin simpla schimbare a culorilor, tablourile cu mai multe etape pot fi controlate simultan pentru a crea o deschidere mai mare și o imagine cu rezoluție mai mare.
Noua descoperire a echipei de cercetare este un progres important în tehnologia cipului de siliciu pentru utilizare în sistemele LiDAR. Putem vedea rezultatele acestei inovații în iPhone 12, care ar putea include o cameră LiDAR. Se anticipează că progresele în LiDAR pentru dispozitivele de consum vor ajuta la securitatea recunoașterii faciale, vor ajuta la cartografierea mâinilor și a punctelor de sprijin pentru căile de alpinism și vor identifica viața sălbatică, împreună cu multe alte aplicații.