MAX78000 consum redus de energie rețele neuronale accelerat microcontroler de la Maxim integrat se misca inteligenta artificiala (AI) la marginea fără a compromite performanța în alimentat cu baterie, internetul obiectelor dispozitive () IO. Executarea inferențelor AI la mai puțin de 1/100 de energie a soluțiilor software îmbunătățește dramatic durata de funcționare pentru aplicațiile de alimentare cu baterie, permițând în același timp noi cazuri complexe de utilizare a AI considerate anterior imposibile. Aceste îmbunătățiri ale puterii vin fără compromisuri în ceea ce privește latența sau costul: MAX78000 execută inferențe de 100 de ori mai repede decât soluțiile software care rulează pe microcontrolere de putere redusă, la o fracțiune din costul soluțiilor FPGA sau GPU.
Tehnologia AI permite mașinilor să vadă și să audă, dând sens lumii în moduri care anterior nu erau practice. În trecut, aducerea inferențelor AI la margine însemna colectarea de date de la senzori, camere și microfoane, trimiterea acestor date în cloud pentru a executa o inferență, apoi trimiterea unui răspuns înapoi la margine. Această arhitectură funcționează, dar este foarte provocatoare pentru aplicațiile Edge, din cauza latenței slabe și a performanței energetice. Ca alternativă, microcontrolerele de putere redusă pot fi utilizate pentru a implementa rețele neuronale simple; cu toate acestea, latența suferă și numai sarcini simple pot fi rulate la margine.
Prin integrarea unui accelerator de rețea neuronală dedicat cu o pereche de nuclee de microcontroler, MAX78000 depășește aceste limitări, permițând mașinilor să vadă și să audă modele complexe cu procesare AI locală de mică putere, care se execută în timp real. Aplicații precum viziunea automată, audio și recunoașterea facială pot fi făcute mai eficiente, deoarece MAX78000 poate executa inferențe la mai puțin de 1/100 energie necesară unui microcontroler. În centrul MAX78000 se află hardware special conceput pentru a minimiza consumul de energie și latența rețelelor neuronale convoluționale (CNN). Acest hardware rulează cu o intervenție minimă din orice nucleu de microcontroler, ceea ce face ca operațiunea să fie extrem de simplificată. Energia și timpul sunt utilizate numai pentru operațiile matematice care implementează un CNN.Pentru a obține date din lumea externă în motorul CNN în mod eficient, clienții pot utiliza unul dintre cele două nuclee integrate de microcontroler: nucleul Arm® Cortex®-M4 de putere ultra-redusă sau nucleul RISC-V cu putere chiar mai mică.
Dezvoltarea AI poate fi o provocare, iar Maxim Integrated oferă instrumente complete pentru o evaluare și o experiență de dezvoltare mai uniformă. MAX78000EVKIT # include intrări audio și de cameră și demo-uri care rulează pentru a vizualiza cuvinte cheie mari și recunoașterea facială. Documentația completă îi ajută pe ingineri să pregătească rețelele pentru MAX78000 în instrumentele cu care sunt obișnuiți să folosească: TensorFlow sau PyTorch.
Avantaje cheie
- Energie redusă: Acceleratorul hardware cuplat cu microcontrolerele Arm M4F și RISC-V de putere ultra-mică mută inteligența la margine la mai puțin de 1/100 de energie în comparație cu cele mai apropiate soluții încorporate competitive.
- Latență scăzută: Efectuează funcții AI la margine pentru a obține informații complexe, permițând aplicațiilor IoT să reducă sau să elimine tranzacțiile în cloud și să reducă latența de peste 100x în comparație cu software-ul.
- Integrare ridicată: microcontrolerul de putere redusă cu acceleratorul de rețea neuronală permite informații complexe, în timp real, în dispozitivele IoT alimentate cu baterii.
Disponibilitate și prețuri
- MAX78000 este disponibil de la distribuitori autorizați; prețuri disponibile la cerere.
- Kitul de evaluare MAX7800EVKIT # este disponibil la 168 USD.
- Pentru detalii despre soluțiile de inteligență artificială ale lui Maxim Integrated, vizitați