Renesas Electronics Corporation a anunțat dezvoltarea comună a unei soluții de recunoaștere a obiectelor bazată pe învățarea profundă pentru camerele inteligente utilizate în aplicațiile avansate de sisteme de asistență a conducătorilor auto de ultimă generație și camerele pentru nivelul ADAS 2 și superior. Această nouă soluție de cameră inteligentă utilizează o învățare profundă pentru recunoașterea obiectelor cu precizie ridicată și consum redus de energie; de asemenea, accelerează adaptarea pe scară largă a ADAS.
Colaborarea dintre Renesas și StradVision a făcut ca această nouă tehnologie să fie capabilă să recunoască utilizatorii de drumuri vulnerabili (VRU), cum ar fi pietonii și bicicliștii, precum și alte vehicule și marcaje de bandă. StradVision a optimizat software - ul lor pentru automobile sistem-on-chip Renesas R-Car produse (SoC) R-Car V3H și R-Car V3M care are istoricul ca și vehiculele produse în masă. Aceste dispozitive R-Car au un motor dedicat pentru procesarea învățării profunde denumit CNN-IP (Convolution Neural Network Intellectual Property), le permite să ruleze rețeaua de învățare profundă SVNet a StradVision auto la viteză mare.
Caracteristici cheie
1) Soluția acceptă o evaluare anterioară a producției în serie
Software-ul de învățare profundă SVNet al StradVision este o soluție puternică de percepție AI pentru producția în masă a sistemelor ADAS datorită capacității sale de a recunoaște cu precizie în lumină slabă și a capacității de a face față ocluziei atunci când obiectele sunt parțial ascunse de alte obiecte. Software-ul de bază al R-Car V3H poate recunoaște simultan vehiculul, persoana și banda prin procesarea imaginii la o rată de 25 de cadre pe secundă, ceea ce permite o evaluare rapidă și dezvoltarea POC. Cu ajutorul acestor capabilități de bază, un dezvoltator poate personaliza software-ul cu adăugarea de semne, marcaje și alte obiecte ca țintă de recunoaștere.
2) SoC-urile R-Car V3H și R-Car V3M cresc fiabilitatea pentru sistemul de camere inteligente, reducând în același timp costurile
Renesas R-Car V3H și R-Car V3M dispun de motorul de recunoaștere a imaginii IMP-X5. Combinarea recunoașterii complexe a obiectelor bazată pe învățarea profundă și procesarea foarte recunoscută a recunoașterii imaginilor cu regulile create de om permite proiectantului să construiască un sistem robust. Procesorul de semnal de imagine (ISP) on-chip poate converti semnalele senzorului pentru redarea imaginilor și procesarea recunoașterii. Deci, este posibil să configurați un sistem folosind camere ieftine fără un ISP încorporat. Acest lucru a făcut posibilă configurarea unui sistem folosind camere foto ieftine, reducând costul total al materialelor (BOM).
Noua soluție comună de învățare profundă, inclusiv software și suport pentru dezvoltare de la StradVision, va fi disponibilă pentru dezvoltatori până la începutul anului 2020.