Datorită creșterii rapide a numărului de vehicule pe șosea, este necesar să existe probleme de circulație și parcare. Motivul este, incapacitatea infrastructurii actuale de transport și a sistemului de parcare de a face față numărului tot mai mare de vehicule de pe drum. Factori precum ocuparea birourilor, ocuparea forței de muncă, proprietatea mașinii, deplasările și cheltuielile discreționare afectează modul în care este utilizată parcarea. În orașele inteligente de astăzi au toate facilitățile, dar atenuarea problema de parcare a ramas nesolutionate pentru mult timp.
Îngrijorarea cu privire la lipsa de parcare suficientă a crescut într-o mare măsură. Înțelegând criticitatea situației și nevoilor orei, Arjun, inginer hardware și Siva, un veteran al software-ului, au venit cu ideea de a începe o afacere care să ofere soluții de parcare bazate pe IoT prin intermediul companiei lor WiiTronics. Dornici să aflăm mai multe despre companie, i-am cerut lui Arjun (care este CEO și fondatorul companiei) o interacțiune individuală cu el și aici suntem gata să punem mingea în joc. Deci, să începem cu articolul pentru a obține informații despre produsele pe care le oferă WiiTronics și cum sunt cele care se dovedesc benefice în ceea ce privește gestionarea corectă a parcării.
Î. Spuneți-ne despre compania dvs. WiiTonics. Ce fel de soluții de gestionare a parcării oferiți?
WiiTronics este o companie incubată IIT Madras, care a fost începută în 2013 pentru a dezvolta platforme hardware și software special cu IoT în mintea noastră. Sunt inginer hardware din Silicon Valley și partenerul meu Siva este un veteran de software. El lucra în Wipro anterior în India și apoi a plecat la Singapore pentru studii suplimentare. Acolo lucra pentru o companie care era deținută de guvernul Singapore din partea cercetării și dezvoltării. Așa că l-am invitat să vină și să se alăture mie după ce am început WiiTronics.
Construim produse IoT. Avem o platformă hardware, platforma hardware WiiTronics, care în cuvinte simple înseamnă electronică fără fir. Platforma noastră software se numește Random Mouse. Am proiectat senzori care pot detecta vehicule, așa că îl folosim cu platforma noastră hardware. Cu aceasta, toată comunicarea de la partea client / client către serverul nostru cloud poate fi facilitată. Platforma poate fi utilizată și pentru a avea orice alt senzor, în afară de senzorii de detectare a vehiculului. Obiectivul nostru este să luăm toate produsele pe care le proiectăm și toate soluțiile pe care le avem și să mergem la nivel global cu acesta și acesta este obiectivul nostru pentru următorii trei ani.
Î. Vă rugăm să explicați arhitectura de bază a sistemului dvs. IoT Parking și cum funcționează.
Avem diferite tipuri de senzori de parcare care sunt instalați în fiecare slot al parcării. Pentru interior, avem senzori specifici, pentru parcarea în aer liber, cum ar fi parcarea pe stradă, avem senzori specifici. Senzorii interiori sunt senzori cu ultrasunete care detectează dacă este disponibilă sau nu o parcare a vehiculului. Apoi comunică cu controlerul senzorului. Pentru a reduce costul, punem un transceiver pe controlerul central de unde este conectat la toți senzorii. Aceste controlere de senzori detectează starea fiecărui slot și trimit datele wireless la gateway-ul nostru, care este un computer bazat pe Linux conectat la internet și avem o aplicație imensă care rulează pe el. Este creierul sau CPU-ul întregii soluții.
Actualizările de stare din parcele individuale sunt trimise la gateway-ul care îl plasează în cloud și, de asemenea, actualizează afișajele. Afișajul este extrem de crucial pentru aplicația noastră, unde pentru fiecare alee dintr-o parcare, fie ea interioară sau exterioară; vom avea un afișaj care spune cât de multă parcare este disponibilă în ambele direcții pe care merg. Deci, dacă senzorul schimbă starea, gateway-ul știe care afișaje trebuie actualizate. În cazul în care există o cale de acces care spune, cinci căi de acces diferite și dacă există un senzor la sfârșit, de unde părăsește o mașină, de exemplu, toate afișajele care duc la acea cale de acces și la acel senzor sunt actualizate. Deci este cumulativ! Asta facem cu senzorii IoT, îl ducem în cloud.
WiiTronics iese din mulțime pentru faptul că în alte companii, participarea la afișaj pentru o anumită cale de acces este limitată la senzori. Deci, dacă există o sută de sloturi și o sută de senzori, afișajul este conectat la acei senzori și arată disponibilitatea pentru acele sute de sloturi. Dar, din cauza IoT, putem furniza date cumulative pe fiecare dintre afișaje.
Î. De ce ați făcut această conversie de la ultrasunete la senzorul magnetometru? Toate nodurile senzorilor au senzor cu ultrasunete sau magnetometru sau este o combinație a ambelor?
Depinde în totalitate de ce fel de parcare privim. Pentru aplicații interioare, proprietarul parcării este foarte sensibil la instalarea senzorilor pe podea, deoarece au un strat epoxidic pe podea și beneficiază de garanție pentru acoperirea epoxidică. Și nu poți atinge podeaua. Acesta este unul dintre motivele pentru care am vrut să venim cu un senzor care poate fi pus pe tavan. Poate detecta dacă slotul este disponibil și nu există nicio intruziune în structura de pe pardoseală.
În ceea ce privește senzorul magnetometru, l-am proiectat special pentru aplicații în aer liber. Este alimentat cu baterie; nu poți tăia drumul cu adevărat și să aduci fire de alimentare în interior, există o mulțime de lucrări civile implicate. De aceea tocmai am proiectat o ceașcă, care este cilindrică. Doar săpezi și apoi te fixezi în asta și este alimentat de baterie, deci este mai puțin intruziv pe drum. Magnetometrul nu este un înlocuitor pentru ultrasunete, dar folosim ultrasunete pentru toate aplicațiile noastre. Am considerat că ultrasunetele sunt destul de fiabile și funcționează atât de bine încât acum ducem ultrasunetele și la aplicația în aer liber, unde avem un post mic pe partea laterală a mașinii. Chiar și în aer liber, vom pune LCD-urile noastre arătând disponibilitatea.
Î. Ați folosit ZigBee pentru comunicarea dintre gateway-ul dvs. și hub-ul dvs. De ce? De ce nu alte protocoale precum LoRa? De asemenea, intenționați să utilizați alte protocoale în viitor?
Unul dintre principalele motive pentru alegerea ZigBee se datorează în principal modului în care sunt proiectate parcările în India și la nivel global. Parcările au mai mulți stâlpi din beton armat cu oțel și toate mașinile sunt fabricate din metale. Există o atenuare imensă. Dacă avem gateway-ul instalat undeva, sunt șanse să nu obținem o linie de vedere. De aceea am vrut să folosim un protocol multi-hop în care, chiar dacă poarta este undeva după colț și există între ele holuri de ridicare și holuri de scări rulante, datele pe care le trimitem pot să urce pe alte transceivere și să ajungă la gateway. Wireless este linia vizuală, astfel încât să putem aduce date de la subsolul trei al unei parcări la exterior, la aproximativ 50 de metri distanță de parcare pe un afișaj. Deci asta aduce ZigBee pe masă, este 'Este capabil să sară și să ajungă la o destinație, ceea ce Lora nu poate face. Ne-am dorit un protocol mesh și un protocol multi-hop.
Î. Cum funcționează modelul dvs. de venituri? Este doar o taxă de instalare unică sau este ca Software-ul ca un fel de serviciu?
Este o combinație, software-ul este furnizat ca abonament pentru mall-uri, aeroport sau oriunde, oricine este operatorul și hardware-ul este vândut. Ei fac o investiție Capex și cumpără hardware-ul și îl instalează.
Î. Cum funcționează senzorii pe bază de magnetometru? Cât de bun este pentru aplicațiile de detectare a vehiculului?
Senzorul bazat pe magnetometru este un material sensibil din punct de vedere magnetic, instalat pe drum ca rețea de pod. Deci, ori de câte ori există o schimbare a câmpului magnetic, există o schimbare a rezistențeide asemenea. Și asta este surprins ca schimbarea tensiunii de-a lungul podului. Aceasta este amplificată și scoasă la iveală. Parcă citim registre pentru a înțelege schimbarea câmpului magnetic pe axa relevantă. Odată ce ați terminat, ne scriem algoritmul și facem un mic calcul statistic pentru a ne asigura că este un vehicul aflat deasupra senzorului. Densitatea fluxului magnetic se schimbă deoarece șasiul vehiculului este fabricat din metal și este extrem de greu și are un impact asupra câmpului magnetic din jurul senzorului. Așa detectează un slot dacă o mașină este sau nu parcată deasupra senzorului. Deci, acesta este probabil cel mai provocator dintre produsele pe care le-am dezvoltat până acum.
Î. Cum sunt instalați acești senzori magnetici pe drum? Ce fel de întreținere este necesară după instalare?
Senzorii magnetici sunt instalați prin tăierea miezului, burghiul de miez se face pe drum, scoatem gudronul cilindric și apoi carcasa noastră este pusă în el. Există un material izolant care se învârte în jurul senzorului nostru, astfel încât temperatura suprafeței de pe drum să nu intre direct în contact cu carcasa senzorului. Chiar dacă toate sunt materiale plastice și toate sunt izolate, încercăm să minimalizăm acest efect. Există două modele de incintedin diferite motive. Unul dintre motive este că hardware-ul nu ar trebui să intre direct în contact cu carcasa care este în contact cu un drum cu gudron și temperatura nu ar trebui să vină în contact cu hardware-ul. Al doilea motiv este că aplicația este alimentată de baterie. Deci, pentru schimbarea bateriei, nu este nevoie să scoateți întreaga carcasă și să o schimbați, partea superioară a carcasei este îndepărtată și înlocuită cu cealaltă carcasă, doar scoțând partea superioară.
Lucrul este ușor dificil atunci când instalați senzorul pentru a vă asigura că nu există nici o componentă metalică în jur. În caz contrar, senzorii sunt precalibrați pentru acea bucată de metal. De asemenea, în timp ce proiectați senzorul, trebuie să vă asigurați că înțelegeți că senzorii se comportă diferit la diferite temperaturi. Trebuie să facem o calibrare adecvată a temperaturii înainte de a implementa senzori.
Modul în care este proiectat hardware-ul este că este întotdeauna în modul de repausși am trecut prin diferite iterații ale designului. Inițial, aveam doi senzori. Deci, un fel de senzori inexacti care pot detecta un fel de obstrucție deasupra și apoi am porni senzorii pe bază de magnetometru pentru a ne da seama că slotul este disponibil sau nu. Mai târziu, am trecut la un cip care într-o stare de putere redusă ne-ar da o întrerupere atunci când există o schimbare în câmpul magnetic. Așa am reușit să realizăm acest lucru, astfel încât întregul circuit să fie în modul de repaus. Ori de câte ori există o schimbare în câmpul magnetic, vom primi o întrerupere și circuitul se trezește și apoi ne facem calculele pentru a vedea dacă există, de fapt, un vehicul sau nu. Deci, pe baza utilizării, am putea merge undeva la doi până la patru ani de viață a bateriei. Folosim o baterie litiu-ion și folosim un controler care avea un curent de scurgere de40-50 nanoampuri.
Î. Fabricați acești senzori complet în India? Sunteți câțiva, una dintre puținele companii care participă la această soluție de parcare IoT, ce fel de dificultăți tehnice v-ați confruntat atunci când ați dezvoltat produsul așa?
Da, producem acești senzori complet în India. Ne-am confruntat cu o mulțime de provocări. În timp ce proiectăm senzorii pe bază de magneto, am aflat că ieșirea senzorului variază în funcție de temperatură. De aceea am depus eforturi mari pentru a-l izola de suprafața drumului, deoarece suprafața drumului poate ajunge până la 65-70 grade Celsius, ați văzut în unele locuri că gudronul se topește pe suprafața drumului. Hardware-ul nostru poate suporta practic această temperatură, dar singurul lucru este că ieșirea senzorului variază în funcție de temperatură. Deci, dacă proiectați senzorul și puneți-l pe drum, la ora șapte dimineața, senzorii dvs. arată o anumită valoare, la ora unu după-amiază, arată valori diferite. Deci, pentru fiecare senzor, a trebuit să facem calibrarea temperaturii, deoarece proiectăm aceste produse pentru piața globală și anume.Edmonton în Canada, unde aveți minus 40 de grade Celsius în timpul iernii de vârf, în locuri precum Dubai, unde aveți 55-60 de grade Celsius, unde suprafața drumului va fi probabil mai mare. Deci, aceasta este una dintre cele mai mari provocări pe care le-am avut pentru a ne da seama care este procesul pe care îl aducem pentru a ne asigura că facem calibrarea temperaturii, iar senzorul funcționează fiabil după aceea.
Al doilea aspect este că a trebuit să mergem dincolo de cunoștințele noastre în domeniul electronicii, deoarece acești senzori sunt instalați pe drum. Un camion cu 16 roți poate decide să parcheze pe marginea drumului și să meargă la ceai. Deci, trebuie să proiectăm carcasa într-un mod care să poată manipula greutatea containerului în cazul în care acestea ar fi deasupra senzorului. Așa că l-am proiectat și l-am certificat, a trebuit să iau o încărcătură de aproximativ șapte tone. Deci cam asta este, cu 2-3 tone mai mult decât ceea ce ar suporta o singură roată într-un camion mare.
Deoarece nu erau mulți concurenți, călătoria pe care trebuia să o luăm singuri, dar am avut o mulțime de oameni care să ne ajute, a intrat celula de incubare IIT Madras, avem mai mulți consilieri, atât din partea ingineriei tehnologice, cât și am primit o mulțime de ajutor și multe dintre acestea au fost încercări și erori. De aceea, dezvoltarea hardware-ului și introducerea acestuia pe piața comercială necesită mult timp pentru a realiza acest lucru.
Î. În calitate de producător în India, cum vă gestionați lanțul de aprovizionare?
Mai mulți distribuitori din India îți iau durerea de cap de pe umăr. Tu doar le dai BoQ-ul și ei se ocupă de toate; toată logistica, tot ceea ce implică acest lucru și lucrăm cu mai mulți distribuitori, iar procesele noastre de asamblare PCB sunt externalizate și astfel le prezentăm distribuitorilor oamenilor de asamblare PCB și ei au și distribuitorii lor de configurare, astfel încât să putem vedea raportul cost-beneficiu. Nu m-am confruntat niciodată cu niciun fel de problemă în ceea ce privește obținerea unei componente sau obținerea unui produs la timp. În ceea ce privește proiectarea hardware-ului nostru, proiectarea PCB-urilor și realizarea asamblării, nu este deloc greu și, mai ales în India, nu cred că este deloc o provocare.
Î. Spuneți-ne despre detectarea vehiculului computerizată, acesta este un mod complet alternativ de a oferi o soluție de parcare. De ce ai optat pentru asta?
Cel de-al treilea produs la care lucrăm în prezent este detectarea vehiculului pe computer și se folosește același sistem de urmărire. Avem camerele noastre vorbind cu o cutie de margine. Detectarea are loc la nivelul marginii. Nu trebuie să luăm imaginea parcării și să o trimitem în cloud și să avem un proces. Deci, toate procesările se întâmplă la nivel de margine, ceea ce este o cerință în India, deoarece nu avem tipul de lățime de bandă de care avem nevoie pentru a gestiona atât de multe imagini și procese mari. Numai informațiile dacă un slot este disponibil sau un slot este ocupat sunt apoi trimise în cloud. Luăm un model existent care există și transferăm învățarea. Astfel, această aplicație a acestui model poate fi aplicată în mod fiabil pentru aplicația noastră, care este detectarea vehiculelor.
În această metodă, nu facem găuri pe drum. Deci, nu este foarte intruziv la suprafață. În afară de faptul că detectăm dacă un slot este disponibil sau nu, există deja o imensă infrastructură de camere pe drumuri care sunt utilizate în scopuri de supraveghere. Deci, putem reface unele dintre camerele care sunt deja instalate. Procedând astfel, putem reduce costurile pentru client. În plus, putem adăuga anumite caracteristici, cum ar fi, de exemplu, putem adăuga algoritmi pentru a detecta plăcuța de înmatriculare a vehiculului, ceea ce înseamnă că, dacă un anumit slot este rezultatul unui anumit utilizator cu un anumit număr de înmatriculare și intră în parcări, putem valida dacă este sau nu un utilizator potrivit. Toate acestea sunt cam greu de realizat doar cu senzori. Dezvoltarea acestui lucru este oarecum determinată de ceea ce oferă și concurenții noștri. Mulți dintre concurenții noștri oferă soluții tehnologice bazate pe viziunea computerizată. De asemenea, putem face acest lucru cu servicii periferice suplimentare care ar contribui la îmbunătățirea experienței pentru utilizator și operator.
Î. Cât de siguri putem paria pe fiabilitatea tehnologiei de viziune pe computer, cum ar fi când plouă sau când soarele apune? Cât de practice sunt aceste soluții?
Au existat provocări în tehnologia bazată pe viziunea computerizată. Facem mai multe runde de teste pentru a afla ce se poate face pentru a îmbunătăți acuratețea dacă avem nevoie de mai mulți senzori în afară de camere sau avem mai multe combinații. Cea mai precisă formă de detectare împreună cu aceasta completează viziunea pe computer ca senzori radar cu unde milimetricepe care îl explorăm acum; tocmai am început să facem asta. Avantajul de a avea doi senzori este că știți, acuratețea noastră ajunge aproape de sută la sută atunci când vine vorba de detectarea vehiculului, iar radarul poate funcționa prin toate tipurile de condiții meteorologice. Radarul milimetric este ceva care se ridică încet, în special fără mașini care se conduc singure. Ei folosesc radar milimetric și îl privim ca pe un supliment pentru tehnologia de viziune computerizată.
Î. WiiTronics a instalat vreuna dintre aceste tehnologii de viziune computerizată oriunde? Cum a fost performanța?
Am făcut acest lucru într-un mall din Chennai, am implementat camere bazate pe viziune computerizată și recunoaștem numărul de înmatriculare și l-am integrat ca parte a sistemului de facturare. Ori de câte ori intră un vehicul, ridicăm numărul de înmatriculare și obținem un factor de încredere din acesta. Când este destul de ridicat, deschidem bariera, nu cerem vehiculului să stea și să obțină un bilet sau altceva. În mod similar, la ieșirea când vin, se înregistrează numărul de înmatriculare și le spunem doar cât trebuie să plătească.
Precizia, NPR nu este la fel de mare pe cât ar trebui. Dar obținem o ieșire rezonabilă, cu excepția cazului în care placa de înmatriculare este deteriorată sau dacă aveți limba regională pe numărul de înmatriculare. În afară de asta, există o precizie ridicată.
Într-un an, am colectat mai mult de trei lakh-uri cu diferite mașini și numărul de plăci și continuăm să instruim sistemul în mod constant cu datele pe care le colectăm. Deci, astfel putem îmbunătăți precizia. Există multe lucruri de făcut, am dori ca guvernul să standardizeze plăcuțele de înmatriculare și să vină cu fonturi adecvate, astfel încât precizia să poată crește.
Î. Cum ajută colectarea datelor prin IoT la optimizarea sistemelor de parcare?
Clienții noștri sunt B2B și nu B2C. B2C este client final; au beneficii clare de a ști unde sunt disponibile locuri de parcare imediate. Pentru clienții B2B, oferim o mulțime de analize, le oferim date, cum ar fi timpul mediu de ocupare și în funcție de tarifele de intrare / ieșire ale vehiculelor, le spunem câte locuri de parcare vor fi disponibile, să zicem, peste trei ore sau peste patru ore. Acest lucru îi ajută în planificarea parcării. În afară de asta, știi, unul dintre clienții noștri, au crezut că traficul lor de vârf este într-o duminică la cinci seara. Dar când ne-am dus și am analizat datele, era ora 11 dimineața și motivul pentru care datele sunt relevante este că centrele comerciale încearcă să aibă mai multă forță de muncă în timpul orelor de vârf. Deci, este important să știm care este ora de vârf. Duminică seara, deoarece parcările sunt deja pline și vehiculele vin, cred că este traficul lor. Când am mers să analizăm datele, am văzut că parcarea este goală la 11 dimineața într-o duminică; rata de sosire a vehiculului a fost mult mai mare. Deci, aveți nevoie de forță de muncă atunci când parcarea este goală și doriți să direcționați vehiculele și să vedeți cum doriți să umpleți parcarea, mai degrabă decât atunci când parcarea dvs. este plină.Aceste tipuri de analize importante le oferim clientului final, astfel încât acesta să poată intra și să vadă utilizarea sloturilor individuale.
De mai multe ori am văzut într-o parcare. Veți vedea că poarta de parcare este închisă și parcarea este plină. A doua zi, ne uităm la date, erau 20-30 de parcări care nu au fost folosite niciodată pentru întreaga zi. Deci, cum să-l maximizăm, așa că de aceea punem un afișaj mare în afara parcării care arată care este disponibilitatea noastră actuală, astfel încât să nu închidă orbește parcarea și să spună că este plină, chiar dacă un slot este disponibil, este afișat pe ecranul mare în afara parcării, există un slot disponibil și puteți lăsa oamenii să plece.
Deoarece există un flux constant de vehicule în și în afara, foarte rar afișajul arată că parcarea este plină, se întâmplă foarte rar. Acestea sunt toate avantajele adăugate pe care le oferim clienților B2B care cumpără aceste produse ar putea fi un proprietar de mall autoritate aeroport sau un proprietar de stadion etc.
Î. Cum au fost vânzările până acum și cum proiectați viitorul pentru această piață din India? Ce planuri aveți pentru WiiTronics?
Vânzările au fost grozave. Din 2017, am crescut de peste 3 ori în fiecare an, iar anul trecut am crescut de 10 ori în ceea ce privește veniturile. În ceea ce privește vânzările, în următorii trei ani, ne concentrăm pe piața din America de Nord, piața din Orientul Mijlociu și piața din Asia de Sud-Est, unde lucrăm cu câțiva distribuitori pentru a afla care este calea cea bună. Încercăm să vizăm o sută de milioane plus venituri în următorii cinci ani. Acolo vrem să fim. Odată ce vom face asta, ne vom da seama, desigur, că există și alte câteva aplicații la care ne gândim astăzi și din punct de vedere agricol. Deci, când este momentul potrivit, dacă oportunitatea este potrivită, vom sări și în asta.