Toshiba Corporation a dezvoltat o IA cu recunoaștere 3D care este capabilă să măsoare distanța cu acuratețea unei camere stereo, utilizând imaginea făcută cu o cameră comercială și analizând estomparea imaginii cauzată de obiectivul camerei folosind învățarea profundă. Această tehnologie va elimina utilizarea camerelor stereo, ceea ce reduce în cele din urmă costurile și spațiul. Toshiba va prezenta această realizare la conferința internațională privind viziunea computerizată (ICCV2019) care va avea loc în Coreea de Sud pe 30 octombrie 2019, de la ora 10 dimineața.
Detectarea imaginii devine din ce în ce mai importantă și aplicații precum roboți care mișcă obiecte, vehicule autonome fără pilot, drone controlate de la distanță care inspectează infrastructura etc., necesită mai mult decât doar imagini ale subiecților, au nevoie de un dispozitiv mic pentru a analiza datele 3D pentru a include forma și distanța. Prin urmare, cercetările au fost sporite pentru a dezvolta o tehnologie de măsurare cu camere monoculare (sunt ușor de miniaturizat) prin utilizarea învățării profunde pentru o mai bună învățare a formei, fundalului și a altor date de peisaj ale obiectului imaginat.
Această metodă are un dezavantaj; precizia distanței este estimată cu ajutorul unei camere monoculare în funcție de datele de peisaj învățate, ceea ce determină o scădere a preciziei datorită fotografiilor realizate în diferite peisaje. Pentru a depăși acest lucru, Toshiba a dezvoltat o fotografie cu diafragmă filtrată prin culoare, în care sunt atașate două filtre de culoare la obiectiv și culoarea și dimensiunea imaginii neclare rezultate sunt analizate în funcție de distanța de la subiect. Deși acest lucru rezolvă problema dependenței de date, costă timp și bani pentru modificarea obiectivelor existente.
Toshiba a depășit această problemă dezvoltând AI cu tehnologie de recunoaștere 3D care utilizează învățarea profundă pentru a analiza modul în care imaginea este estompată în funcție de poziția sa pe obiectiv, pentru a realiza măsurarea distanței cu aceeași precizie ridicată ca un sistem de camere stereo, cu o cameră monoculară normală, dar fără a avea nevoie de date de peisaj. Până acum, se considera teoretic imposibilă măsurarea distanței pe baza formei neclarității, care este aceeași pentru obiectele cu atât distanță, cât și departe când acestea sunt echidistante de punctul focal. Dar, rezultatele analitice au arătat o diferență substanțială între formele de estompare a obiectelor apropiate și îndepărtate, chiar și ele sunt echidistante de punctul focal. Cu aceasta, Toshiba a analizat cu succes datele de estompare din imaginile capturate de un modul de învățare profundă instruit cu modelul rețelei neuronale profunde.
Când lumina trece prin lentilă, se știe că forma estompării create se schimbă în funcție de lungimea de undă a luminii și de poziția sa în lentilă. În rețeaua dezvoltată, poziția și culoarea sunt procesate separat pentru a percepe în mod corespunzător schimbările în forma neclară și apoi, după ce au trecut printr-un mecanism de atenție ponderat, pentru a controla unde pe gradientul de luminozitate să se concentreze pentru a măsura corect distanța. Prin învățare, rețeaua este apoi actualizată pentru a reduce o eroare între distanța măsurată și distanța reală. Folosind acest modul AI, Toshiba a confirmat că o singură imagine capturată cu o cameră disponibilă în comerț realizează aceeași precizie de măsurare a distanței asigurată cu camerele stereo. Mai multe informații pot fi găsite pe această pagină oficială a Toshiba.
Toshiba va confirma versatilitatea sistemului cu camere și obiective disponibile în comerț și va accelera procesarea imaginii, urmărind implementarea publică în anul fiscal 2020.